Hari Kedua Pelatihan Sekolah Stata & Komdigi: Belajar Pakai Data untuk Menilai Kebijakan Digital

 --- 💡 Dari Teori ke Praktik Nyata Hari ini, peserta diajarin tiga cara penting buat analisis data: 1. Instrumental Variable (IV) – buat ngeliat hubungan sebab-akibat antara biaya jaringan dan ekonomi daerah. 2. Propensity Score Matching (PSM) – buat ngebandingin daerah yang punya dan belum punya infrastruktur digital. 3. Difference in Difference (DiD) – buat ngukur perubahan ekonomi sebelum dan sesudah kebijakan digital diterapkan. 

 --- 📊 Belajar Langsung dari Ahlinya Sesi pertama dan kedua dibawain oleh Kak Irsyad Hawari, yang ngajarin cara pakai data buat ngeliat efek ekonomi dari biaya jaringan dan pembangunan infrastruktur digital. > “Kalau nggak bisa eksperimen langsung, kita tetap bisa tahu pengaruh kebijakan lewat data,” kata Kak Irsyad. Sesi ketiga diisi oleh Kak Pangudi bareng Kak Irsyad. Mereka nunjukin gimana perubahan teknologi perbankan dan pembangunan menara BTS bisa berdampak ke ekonomi lokal. > “Data bisa bantu kita tahu, perubahan itu karena kebijakan, atau cuma tren biasa,” jelas Kak Pangudi. 

 --- 📈 Dari Data Jadi Keputusan Di akhir pelatihan, para peserta belajar hal paling penting: hasil analisis itu bukan cuma angka, tapi bahan buat ambil keputusan yang lebih baik. Mereka juga diajak mikir kritis, hati-hati sama bias data, dan paham gimana menjelaskan hasil riset ke pembuat kebijakan. Pelatihan ini bikin peserta makin semangat pakai data buat bantu pemerintah bikin kebijakan digital yang adil dan berdampak nyata. 🚀

 

 --- 🏛️ Tentang Komdigi Komdigi 

adalah kementerian yang ngurus komunikasi publik dan dunia digital Indonesia. Mereka punya misi bikin Indonesia Digital 2045 yang aman, inklusif, dan berbasis data.  🌐 www.komdigi.go.id 

 🎓 Tentang Sekolah Stata Sekolah Stata

 adalah tempat belajar riset dan analisis data. Mereka ngajarin pakai Stata, R, dan Python buat bikin kebijakan yang bener-bener berdasarkan bukti. 🌐 sekolahstata.com